AI 工具驾驭力：能熟练使用岗位相关 AI 工具（如 HR 岗用 AI 筛选简历、财务岗用 AI 做成本预测、营销岗用 AI 分析用户画像），行为标准可定为 “能独立用 AI 工具将岗位核心流程效率提升 20%”；

数据驱动决策力：能解读 AI 输出的数据分析结果，转化为业务动作（如运营岗根据 AI 用户留存分析调整活动策略），面试时可设计情景题：“若 AI 提示某产品复购率下降，你会如何验证数据并制定方案？”；

AI 伦理把控力：能识别 AI 应用中的风险（如 AI 招聘中的性别偏见、AI 绩效评估中的数据偏差），行为标准为 “能提出 2-3 个 AI 工具使用的风险规避措施”。

跨界认知力：理解不同领域的核心逻辑（如技术岗懂营销的 “用户需求”、营销岗懂供应链的 “交付周期”），评估时可问：“你过往项目中，如何快速理解其他部门的核心诉求？”；

资源整合力：能协调跨域资源解决问题（如推动技术部与市场部同步迭代产品功能），行为标准为 “主导过至少 1 个跨 2 个以上部门的项目，且达成预设目标”；

冲突化解力：能处理跨域协作中的分歧（如技术部追求 “功能完善” 与市场部追求 “快速上线” 的矛盾），可通过过往案例追问：“当跨部门意见不一致时，你如何推动共识？”。

5 分：主动发起跨域协作，推动 3 个以上部门解决核心问题（如某总监联动技术、采购、生产，将新品交付周期缩短 30%）；

3 分：能响应跨域需求，完成本领域内协作任务（如配合其他部门提供所需数据 / 支持）；

1 分：仅关注本部门工作，跨域协作中需反复督促。

上级维度：“该员工能否利用 AI 工具提升团队效率？”“在跨域项目中，能否带动团队达成协作目标？”；

同事维度：“与该员工跨域协作时，其能否理解你的部门需求？”；

下属维度：“该员工是否会指导团队使用 AI 工具？”。