2024年智能机器人的技术方向主要包括人工智能(AI)和机器学习应用、人机协作、以及多模态技术的发展。‌

‌人工智能(AI)和机器学习应用‌：在机器人和自动化领域，AI的应用日益广泛。生成式AI的出现为机器人技术开辟了新的解决方案，这种AI的细分研究领域是用从训练中学到的东西再创造出新的知识，已被ChatGPT等工具所普及。机器人生产厂家正在开发生成式AI驱动的界面，让用户可以通过使用自然语言而不是代码，更直观地为机器人编程。此外，预测性维护通过分析机器人的性能数据来预测设备的未来状况，从而降低设备停机损失，显示出巨大的降本潜力‌。

‌人机协作‌：人机协作仍然是机器人技术的主要发展趋势。传感器、视觉技术和智能夹具的快速发展，使机器人能够对环境变化做出实时反应，从而安全地与人类一起工作。这种技术的发展为人类提供了一种新的工具，可以减轻人工的负担并提供支持‌。

‌多模态技术‌：随着多模态深度学习的发展，能够训练模型去发现不同类型模态之间的关系，意味着这些模型可以将文本“翻译”成图像，以及让图像变成视频、让文本变成音频等等。这种技术的发展让用户与AI的互动变得更高效，为AI与机器人的未来发展提供了新的可能性‌。

这些技术的发展将进一步推动智能机器人在智能制造、现代工业、自动化、商业、民生、社会服务等领域的应用，提升机器人技术的智能化、信息化和柔性化水平‌。

‌2024年智能机器人行业的薪资水平呈现出一定的差异性，具体岗位的薪资范围较广。‌

对于智能机器人行业的不同职位，薪资水平有所不同。例如，小i机器人提供的薪资数据显示，Java开发工程师的月均值约为18,737元，而运维工程师的月均值约为11,360元。此外，项目经理的月均值约为17,394元，产品经理的月均值约为19,623元‌。

从地区来看，一线城市如北京的初级人工智能工程师月薪一般在10K-15K之间，而二线城市如青岛、太原等地的月薪一般在6K-10K之间‌。

不同学历和经验的工程师薪资也有所不同。大专学历的人工智能训练师月薪约为5000元，本科学历的月薪约为6K-15K，硕士及以上学历的月薪则更高，可达20K以上。对于经验方面，1-3年经验的人工智能训练师月薪约为3K-6K，3-5年经验的月薪约为6K-10K，5年以上经验的月薪可达15K以上‌。

综上所述，2024年智能机器人行业的薪资水平因职位、地区、学历和经验等因素而有所不同。高级职位和一线城市的薪资水平相对较高，而初级职位和二线城市的薪资水平则相对较低。