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养老护理人才缺口巨大
护理机器人的六大应用场景
国家卫健委老龄健康司数据显示,2021年我国约有1.9亿老年人患有慢性病,其中失能失智人数约为4500万,至少有一种慢性疾病的患者比例高达75%,这类人群对于健康护理的需求不言而喻。
资料显示,专业机构在护理失能老人的人员配置上,轻度失能老人的护理配置是4比1,即4个老人配置一个护理员;中度失能老人护理配置是3比1,重度失能老人的配置是2比1。如果按照3比1来推算,我国养老护理员的需求量将达到1500万。
根据民政部发布的数据,2020年我国仅有50余万名养老护理员,远不能满足失能失智老人的照护需求,市场缺口超千万。
同时,由于行业劳动密集属性和社会认同感缺失,现行养老护理队伍的专业化和职业化程度较低,人才流失问题也相对严峻。
随着人工智能技术的兴起和成熟,巨大的市场潜力催生着护理机器人在老年健康领域的蓬勃发展,以通过智能设备有效解决失能老人的护理刚需,利用科技解放人力,缓解沉重的护理负担成为解决方案。
作为养老服务机器人的一大分支,护理机器人的研究与应用起步于20世纪80年代,最初由美国TRC公司研发,用于辅助医院护士移动病人、运送药品等工作。
此后,由于社会养老护理的需求不断激增,业内和学界对于护理机器人的研究更为垂直细分。
历经多年发展,护理机器人已逐渐从传统的附加各项功能的护理床迭代为人型机器人,其功能也趋于多元化,涉及临床护理、生活照料、排泄洗浴、安全监护、健康管理等领域。
日本经济产业省与厚生劳动省制定《护理方面使用机器人技术的重点领域》,将用于护理方面的机器人分为6大领域和13个项目,包括转移辅助、移动辅助、排泄辅助、照护与联络、洗澡辅助和看护业务辅助。
不同类型的护理机器人,均依托人机交互、自动感应、语音识别、语音合成、人体姿态评估、计算机视觉、机器深度学习、多传感器融合等技术,通过可移动装置、柔性机械臂等外部设备完成工作。
比如:家政护理机器人通过机器学习,可识别并精准定位不同物体,完成物品取放、扫地、擦桌子等工作。
大小便智能护理机器人利用电子感应装置与智能分析处理软件,通过自动抽取、冲水烘干装置,为失能患者提供智能全自动化护理服务,在“解放”子女和护理员双手的同时,也减轻患者的心理负担。
家庭陪护式机器人提供居家照护、智能定位、一键呼救、视频语音通话等功能,可24小时护理并陪伴老年人的起居生活,还可与医院等机构实现远程诊断医疗功能。
喂食机器人通过柔性机械臂,运送拿取餐具、食物等,辅助部分肢体不便的老人自行进食。
目前,这些护理机器人主要用于辅助失能、半失能、残疾或无家属照料的老年患者,以半自主工作或全自主工作的形式提供护理服务,提升老人的生活质量和自主能动性。
曾有业内人士预言,老年护理市场的人工智能产值将达到百亿美元,成为未来服务于老年患者最重要的支持角色之一。

